Tìm kiếm nâng cao
Loại tài liệu: Tài liệu số - Thesis
Tác giả: Nguyễn Thị Phương Dung
Nhà Xuất Bản: Đại học Sư phạm Hà Nội
Năm Xuất Bản: 2019
Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.
Nghiên cứu cơ sở khoa học của việc nghiên cứu biến động rừng tỉnh Gia Lai nhằm xây dựng nguồn tài liệu phục vụ việc giảng dạy địa lí địa phương lớp 12 ở tỉnh Gia Lai. Ứng dụng công nghệ viễn thám và GIS để thành lập bản đồ hiện trạng rừng tỉnh Gia Lai giai đoạn 2000-2017. Đánh giá biến động diện tích và phân tích chất lượng rừng tỉnh Gia Lai. Trên cơ sở đó đề xuất một số giải pháp nhằm khắc phục sự suy giảm tài nguyên rừng, cùng với việc khai thác, quản lý có hiệu quả và phát triển bền vững tài nguyên rừng trên địa bàn tỉnh Gia Lai. Thiết kế bài giảng về địa lý địa phương từ những kết quả đánh giá biến động tài nguyên rừng của tỉnh Gia Lai.
(Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)
Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi bạo lực học đường của học sinh Trung học trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh
Đánh giá biến động diện tích rừng ngập mặn tỉnh Trà Vinh trong giai đoạn 2005 - 2015 và đề xuất các giải pháp bảo tồn, phát triển bền vững phục vụ giảng dạy địa lí địa phương
Đánh giá biến động tài nguyên rừng tỉnh Lào Cai thời kỳ 2000-2020
Đánh giá chất lượng môi trường không khí và nước tỉnh Bắc Ninh giai đoạn 2006 - 2013
Kinh tế Móng Cái trong thời kỳ mới
Sử dụng dữ liệu vệ tinh Landsat đánh giá quá trình phát triển đô thị thành phố Hạ Long (Quảng Ninh) trong giai đoạn 1990-2020
Ứng dụng công nghệ viễn thám và GIS đánh giá biến động đường bờ biển tỉnh Ninh Bình và Nam Định trên cơ sở chỉ số Automated water extraction index (awei)
Ứng dụng công nghệ viễn thám và GIS đánh giá biến động rừng tỉnh Lâm Đồng, giai đoạn 2000-2020
Ứng dụng công nghệ Viễn thám và GIS thành lập bản đồ phân cấp mức độ khô hạn huyện Bắc Bình, tỉnh Bình Thuận
Ứng dụng dữ liệu vệ tinh Landsat đa thời gian và chuỗi Markov dự báo biến động sử dụng đất thành phố Hải Phòng giai đoạn 2000 - 2017