Một số vấn đề về cây quyết định trong khai phá dữ liệu

Loại tài liệu: Tài liệu số - Thesis

Tác giả: Lâm Trọng Chinh

Nhà Xuất Bản: Đại học Sư phạm Hà Nội

Năm Xuất Bản: 2007

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Nghiên cứu và ứng dụng các thuật toán về cây quyết định để xây dựng mô hình phân lớp bằng cây quyết định từ tập dữ liệu huấn luyện và đánh giá độ chính xác mô hình xây dựng được từ tập dữ liệu thử. Kết hợp và cải tiến hai thuật toán phân lớp SLIQ và SPRINT để xây dựng mô hình phân lớp mẫu tiếng nói với độ chính xác khá cao (trên 86%) là cơ sở để phát triển xây dựng mô hình nhận dạng tiếng nói sau này

Ngôn ngữ:Vie
Tác Giả:Lâm Trọng Chinh
Thông tin nhan đề:Một số vấn đề về cây quyết định trong khai phá dữ liệu
Nhà Xuất Bản:Đại học Sư phạm Hà Nội
Loại hình:Thesis
Mô tả vật lý:102 tr
Năm Xuất Bản:2007

(Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)

TÀI NGUYÊN KHÁC