Nghiên cứu phương pháp K Nearest Neighbors giảm số lượng phần tử nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu y sinh học

Loại tài liệu: Tài liệu số - Thesis

Tác giả: Ngô Thị Quyên

Nhà Xuất Bản: Đại học Sư phạm Hà Nội

Năm Xuất Bản: 2019

Tóm tắt nội dung

Nghiên cứu phương pháp học máy, phương pháp cân bằng dữ liệu dựa trên K hàng xóm gần nhất, phương pháp đề KNN-UND và tiến hành làm thực nghiệm trên dữ liệu y sinh học.

Ngôn ngữ:vi
Tác Giả:Ngô Thị Quyên
Người đóng góp:Đặng Xuân Thọ
Thông tin nhan đề:Nghiên cứu phương pháp K Nearest Neighbors giảm số lượng phần tử nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu y sinh học
Nhà Xuất Bản:Đại học Sư phạm Hà Nội
Loại hình:Thesis
Mô tả vật lý:69 tr.
Năm Xuất Bản:2019

TÀI NGUYÊN KHÁC