Phát hiện xâm nhập trái phép bằng các kỹ thuật học máy

Loại tài liệu: Tài liệu số - Thesis

Tác giả: Phạm Quốc Chinh

Nhà Xuất Bản: Đại học Sư phạm Hà Nội

Năm Xuất Bản: 2015

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Trình bày tổng quan về các kỹ thuật sử dụng trong phát hiện xâm nhập trái phép bao gồm: kỹ thuật phát hiện dựa trên dấu hiệu, kỹ thuật dựa trên sự bất thường, kỹ thuật phát hiện dựa trên trạng thái giao thức và tổng quan về việc ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu trong phát hiện xâm nhập trái phép. Nghiên cứu về khai phá dữ liệu, các vấn đề liên quan đến bài toán phân lớp như: các ứng dụng của bài toán phân lớp, các tiêu chí để lựa chọn thuật toán phân lớp, các bước thực hiện phân lớp và một số kỹ thuật phân lớp điển hình như: Naïve bayes, Decision tree và SVM. Trên cơ sở đó đưa ra các quyết định chính xác để xây dựng các giải pháp nhằm giảm thiểu thiệt hại, bảo vệ an toàn hệ thống và thông tin dữ liệu.

Ngôn ngữ:vi
Tác Giả:Phạm Quốc Chinh
Người đóng góp:Trần Đăng Hưng
Thông tin nhan đề:Phát hiện xâm nhập trái phép bằng các kỹ thuật học máy
Nhà Xuất Bản:Đại học Sư phạm Hà Nội
Loại hình:Thesis
Mô tả vật lý:60 tr
Năm Xuất Bản:2015

(Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)

TÀI NGUYÊN KHÁC