Nghiên cứu phương pháp DEC - SVM phân lớp dữ liệu mất cân bằng

Loại tài liệu: Tài liệu số - Thesis

Tác giả: Đỗ Ngọc Quỳnh

Nhà Xuất Bản: Đại học Sư phạm Hà Nội

Năm Xuất Bản: 2017

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Giới thiệu tổng quan về khai phá dữ liệu và trình bày một số kỹ thuật phổ biến của khai phá dữ liệu. Trình bày thuật toán điều chỉnh dữ liệu mới nâng cao hiệu quả trong bài toán phân lớp dữ liệu mất cân bằng - thuật toán DEC, kết hợp thuật toán DEC với kỹ thuật phân lớp SVM tạo nên thuật toán phân lớp DEC - SVM.

Ngôn ngữ:vi
Tác Giả:Đỗ Ngọc Quỳnh
Người đóng góp:Đặng Xuân Thọ
Thông tin nhan đề:Nghiên cứu phương pháp DEC - SVM phân lớp dữ liệu mất cân bằng
Nhà Xuất Bản:Đại học Sư phạm Hà Nội
Loại hình:Thesis
Mô tả vật lý:46 tr.
Năm Xuất Bản:2017

(Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)

TÀI NGUYÊN KHÁC