Nghiên cứu nâng cao hiệu quả dự đoán bệnh bằng thuật toán KNN - SMOTE

Loại tài liệu: Tài liệu số - Thesis

Tác giả: Phùng Thanh Hưng

Nhà Xuất Bản: Đại học Sư phạm Hà Nội

Năm Xuất Bản: 2017

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Nghiên cứu kết hợp với lý thuyết phân lớp dữ liệu mất cân bằng, phương pháp lấy mẫu thiểu số dựa trên số lượng láng giềng lớp đa số và thiểu số (thuật toán KNN - SMOTE).

Ngôn ngữ:vi
Tác Giả:Phùng Thanh Hưng
Người đóng góp:Đặng Xuân Thọ
Thông tin nhan đề:Nghiên cứu nâng cao hiệu quả dự đoán bệnh bằng thuật toán KNN - SMOTE
Nhà Xuất Bản:Đại học Sư phạm Hà Nội
Loại hình:Thesis
Mô tả vật lý:49 tr.
Năm Xuất Bản:2017

(Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)

TÀI NGUYÊN KHÁC