Kết hợp mô hình học máy và phương pháp lựa chọn đặc trưng cho bài toán phát hiện mã độc

Loại tài liệu: Tài liệu số - Thesis

Tác giả: Phạm Đức Bài

Nhà Xuất Bản: Đại học Sư phạm Hà Nội

Năm Xuất Bản: 2017

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Tổng quan về khai phá dữ liệu. Tìm hiểu vấn đề áp dụng khai phá dữ liệu trong phát hiện mã độc. Tìm hiểu hai phương pháp lựa chọn đặc trưng FLC và PSI. Nghiên cứu, xây dựng giải pháp cơ bản để phát hiện mã độc, đồng thời áp dụng cụ thể vào phát triển phần mềm phát hiện Virus.

Ngôn ngữ:vi
Tác Giả:Phạm Đức Bài
Người đóng góp:Trần Đăng Hưng
Thông tin nhan đề:Kết hợp mô hình học máy và phương pháp lựa chọn đặc trưng cho bài toán phát hiện mã độc
Nhà Xuất Bản:Đại học Sư phạm Hà Nội
Loại hình:Thesis
Mô tả vật lý:67 tr.
Năm Xuất Bản:2017

(Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)

TÀI NGUYÊN KHÁC