Phân tích ảnh y tế bằng phương pháp học đa nhân

Loại tài liệu: Tài liệu số - Thesis

Tác giả: Từ Ngọc Thảo

Nhà Xuất Bản: Đại học Sư phạm Hà Nội

Năm Xuất Bản: 2018

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Giới thiệu về đặc điểm sinh học của con người, cách thức chuẩn đoán dựa trên hình ảnh. Khái niệm, tính chất và vai trò của các loại ảnh y tế trong dự đoán bệnh. Một số khái niệm về lĩnh vực học máy. Trình bày lý thuyết về phương pháp hàm nhân và mô hình học đa nhân. Tiến hành xây dựng một thực nghiệm sử dụng mô hình học đa nhân để xây dựng mô hình phân lớp mẫu bệnh u não, trong đó nguồn dữ liệu để huấn luyện và kiểm thử mô hình là các ảnh cộng hưởng từ của não.

Ngôn ngữ:vi
Tác Giả:Từ Ngọc Thảo
Người đóng góp:Trần Đăng Hưng
Thông tin nhan đề:Phân tích ảnh y tế bằng phương pháp học đa nhân
Nhà Xuất Bản:Đại học Sư phạm Hà Nội
Loại hình:Thesis
Mô tả vật lý:51 tr.
Năm Xuất Bản:2018

(Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)

TÀI NGUYÊN KHÁC