Ứng dụng phương pháp phân cụm vào phân tích dữ liệu lớn về thời tiết ở Đăk Lăk

Loại tài liệu: Tài liệu số - Thesis

Tác giả: Hoàng Thị Thu Hà

Nhà Xuất Bản: Đại học Sư phạm Hà Nội

Năm Xuất Bản: 2018

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Giới thiệu một cách tổng quan về dữ liệu lớn bao gồm: lịch sử 4 cuộc cách mạng công nghiệp, khái quát về dữ liệu lớn, các đặc trưng của dữ liệu lớn, các kỹ thuật liên quan, ứng dụng và triển vọng của dữ liệu lớn… Nghiên cứu một cách tổng quát về học máy; giới thiệu về phân cụm dữ liệu và về thuật toán K- means. Trên cơ sở đó áp dụng thuật toán K- means để thực hiện phân tích dữ liệu lớn về thời tiết, rút ra các kết luận về các kiểu thời tiết tại địa bàn tỉnh, hỗ trợ dự báo thời tiết.

Ngôn ngữ:vi
Tác Giả:Hoàng Thị Thu Hà
Người đóng góp:Lê Thị Tú Kiên
Thông tin nhan đề:Ứng dụng phương pháp phân cụm vào phân tích dữ liệu lớn về thời tiết ở Đăk Lăk
Nhà Xuất Bản:Đại học Sư phạm Hà Nội
Loại hình:Thesis
Mô tả vật lý:100 tr.
Năm Xuất Bản:2018

(Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)

TÀI NGUYÊN KHÁC