Kiểm định giả thiết trong thống kê Robust

Loại tài liệu: Tài liệu số - Thesis

Tác giả: Lê, Thị Oanh

Nhà Xuất Bản: Đại học Sư phạm Hà Nội

Năm Xuất Bản: 2007

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Một số kiến thức cơ bản như: khái niệm thống kê, lượng thông tin Fisher, Tôpô mờ, Tôpô yếu, đạo hàm Gôteau và đạo hàm Fechet, thống kê Robust. Kiểm định giả thiết 1 chiều là: Trường hợp một - mẫu, trường hợp hai - mẫu, mối quan hệ với mức ý nghĩa và lực lượng, các M - Tiêu chuẩn với đối thiết đơn. Các mô hình tuyến tính là: Một lớp tổng quát của các tiêu chuẩn, các tiêu chuẩn ảnh hưởng bị chặn tối ưu, các tiêu chuẩn kiểu C (anfa)

Ngôn ngữ:Vie
Tác Giả:Lê, Thị Oanh
Thông tin nhan đề:Kiểm định giả thiết trong thống kê Robust
Nhà Xuất Bản:Đại học Sư phạm Hà Nội
Loại hình:Thesis
Mô tả vật lý:72 tr
Năm Xuất Bản:2007

(Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)

TÀI NGUYÊN KHÁC