Phân loại bản tin RSS bằng phương pháp học máy

Loại tài liệu: Tài liệu số - Thesis

Tác giả: Trần, Anh Tuấn

Nhà Xuất Bản: Đại học Sư phạm Hà Nội

Năm Xuất Bản: 2014

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Tìm hiểu về khái niệm RSS, các chuẩn RSS và cách khai thác RSS từ các nhà cung cấp đề làm cơ sở là nguồn dữ liệu huấn luyện và dữ liệu thử nghiệm cho ứng dụng phân loại bản tin RSS. Nghiên cứu cách giải quyết bài toán phân loại văn bản Tiếng Việt từ những công trình đã có. Trên cơ sở đó tiến hành cài đặt và thử nghiệm chương trình, đưa ra dữ liệu thực nghiệm và kết luận về tốc độ thực thi, tính hiệu quả, tin cậy của ứng dụng

Ngôn ngữ:Vie
Tác Giả:Trần, Anh Tuấn
Thông tin nhan đề:Phân loại bản tin RSS bằng phương pháp học máy
Nhà Xuất Bản:Đại học Sư phạm Hà Nội
Loại hình:Thesis
Mô tả vật lý:62 tr
Năm Xuất Bản:2014

(Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)

TÀI NGUYÊN KHÁC