Dự đoán Gen gây bệnh dựa trên dữ liệu chưa có nhãn

Loại tài liệu: Tài liệu số - Thesis

Tác giả: Lê, Thu Hương

Nhà Xuất Bản: Đại học Sư phạm Hà Nội

Năm Xuất Bản: 2013

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Trình bày các khái niệm cơ bản về Khai phá dữ liệu, tin sinh học, tầm quan trọng và ứng dụng của tin sinh học, các dạng bài toán chính trong khai phá dữ liệu và trong tin sinh học. Nghiên cứu về bài toán gen gây bệnh, các cơ sở dữ liệu về gen và gen gây bệnh lưu trữ trên một số ngân hàng gen trên thế giới. Đưa ra một phương pháp dự đoán gen gây bệnh dựa trên dữ liệu chưa có nhãn nhờ lựa chọn các đặc trưng của gen; sau đó cài đặt thuật toán và chuẩn bị dữ liệu để thực nghiệm và kiểm tra, đánh giá kết quả so với các phương pháp xác định gen gây bệnh đã có

Ngôn ngữ:Vie
Tác Giả:Lê, Thu Hương
Thông tin nhan đề:Dự đoán Gen gây bệnh dựa trên dữ liệu chưa có nhãn
Nhà Xuất Bản:Đại học Sư phạm Hà Nội
Loại hình:Thesis
Mô tả vật lý:64 tr
Năm Xuất Bản:2013

(Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)