Nghiên cứu một số phương pháp giảm số chiều dữ liệu

Loại tài liệu: Tài liệu số - Thesis

Tác giả: Nguyễn, Đình Thi

Nhà Xuất Bản: Đại học Sư phạm Hà Nội

Năm Xuất Bản: 2013

Tóm tắt nội dung

Trình bày tổng hợp một số vấn đề cơ bản về cơ sở toán học, các khái niệm trong lý thuyết thống kê và khai phá dữ liệu, giới thiệu một số bài toán chính trong khai phá dữ liệu, bài toán giảm số chiều dữ liệu, một số hướng tiếp cận giải bài toán giảm số chiều dữ liệu, các kĩ thuật hồi quy, phân lớp dữ liệu, một số khái niệm trong học máy, khái niệm ma trận, phương sai, hiệp phương sai .... làm nền tảng để tìm hiểu và nghiên cứu các phương pháp giảm số chiều dữ liệu được trình bày trong luận văn. Nghiên cứu phần lý thuyết cơ bản về phương pháp phân tích thành phần chính (PCA) và giải thuật NIPALS, đây là phương pháp thuộc nhóm phương pháp học không giám sát trong học máy và trí tuệ nhân tạo. Đưa ra phương pháp phân tích tương quan kinh điển (CCA) và phương pháp bình phương tối thiểu từng ph

Ngôn ngữ:Vie
Tác Giả:Nguyễn, Đình Thi
Thông tin nhan đề:Nghiên cứu một số phương pháp giảm số chiều dữ liệu
Nhà Xuất Bản:Đại học Sư phạm Hà Nội
Loại hình:Thesis
Mô tả vật lý:63 tr
Năm Xuất Bản:2013

TÀI NGUYÊN KHÁC