Tìm kiếm nâng cao
Loại tài liệu: Tài liệu giấy - Luận án, luận văn
Tác giả: Nguyễn, Thị Hằng
Nhà Xuất Bản: Đại học Sư phạm Hà Nội
Năm Xuất Bản: 2023
Trình bày các kiến thức cơ bản, các phương pháp tiến hành xây dựng mô hình học sâu trong giải quyết bài toán dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ mạng.
041 ## $aVie
044 ## $aVn
082 ## $a006.31
100 ## $aNguyễn, Thị Hằng
245 ## $aNâng cao hiệu quả dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ dựa trên mô hình học sâu/$cNguyễn Thị Hằng
260 ## $aH.:$bĐại học Sư phạm Hà Nội,$c2023
300 ## $a48 tr.
520 ## $aTrình bày các kiến thức cơ bản, các phương pháp tiến hành xây dựng mô hình học sâu trong giải quyết bài toán dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ mạng.
653 ## $aDịch vụ mạng
653 ## $aDự đoán
653 ## $aHọc máy
653 ## $aKhách hàng
653 ## $aKhoa học máy tính
653 ## $aTin học
653 ## $aTrí tuệ nhân tạo
900 ## 1
911 ## B.T. Long
915 ## $aKhoa học máy tính$b8140101$cLuận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính$dĐHSPHN$eBộ GD&ĐT$fĐặng Xuân Thọ$gTS
927 ## Luận án, luận văn
Tổng số bản: 1
Tổng số bản rỗi: 0
Tổng số bản đang đặt chỗ: 0
ĐKCB: V-LA3/0371
(Yêu cầu có hiệu lực trong vòng 02 ngày kể từ ngày gửi yêu cầu)
Dịch vụ mạng Dự đoán Học máy Khách hàng Khoa học máy tính Tin học Trí tuệ nhân tạo