041    ##    $aVie

044    ##    $aVn

082    ##    $a006.31

100    ##    $aVũ, Thị Tuyến

245    ##    $aMột số mô hình học máy trong phân loại câu hỏi/$cVũ Thị Tuyến

260    ##    $aH.:$bTrường Đại học Công nghệ. Đại học Quốc gia Hà Nội$c2016

300    ##    $a54 tr.

520    ##    $aTổng quan về phân loại câu hỏi, giới thiệu về hệ thống hỏi đáp, sự cần thiết của phân loại câu hỏi cùng với các cách tiếp cận đã được sử dụng và cách tính hiệu suất của bộ phân loại. Trình bày về bài toán phân loại, cách biểu diễn câu hỏi trong không gian vector, giới thiệu một số nguyên tắc phân loại và tập trung vào mô hình phân loại hai cấp của Li và Roth, một số đặc trưng thường được sử dụng để phân loại câu hỏi. Trình bày về 3 bộ phận phân loại thường được sử dụng: Naϊve Bayé, K-láng giềng gần, máy vector hỗ trợ và liệt kê một số bộ phân loại khác. So sánh hiệu suất phân loại của phân loại của các bộ phân loại đó dựa trên kết quả tham khảo. Áp dụng bộ phân loại SVM thực hiện thí nghiệm trên tập dữ liệu UIUC , lựa chọn đặc trưng bag-of-word. Nhận xét kết quả trả về.

653    ##    $aHọc máy

653    ##    $aMô hình

653    ##    $aPhân loại câu hỏi

653    ##    $aPhân lớp đa cấp

900    ##    1

911    ##    P.T.T. Hoài

912    ##    Administrator

915    ##    $aHệ thống thông tin$b60.48.01.04$cLuận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin$dĐại học Công nghệ$eĐại học Quốc gia Hà Nội$fLê Hồng Phương$gTS

927    ##    Luận án, luận văn